金融科技專業(yè)課程主要有金融科技概論、自動化數(shù)據(jù)處理技術、互聯(lián)網(wǎng)金融風險管理、第三方支付與電子銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融運營管理、數(shù)據(jù)科學基礎與Python語言等，以下是本站小編整理的金融科技專業(yè)相關內(nèi)容，僅供參考。

一、金融科技專業(yè)學習科目和課程

金融科技專業(yè)開設課程：金融科技概論、自動化數(shù)據(jù)處理技術、互聯(lián)網(wǎng)金融風險管理、第三方支付與電子銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融運營管理、數(shù)據(jù)科學基礎與Python語言、金融大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘、機器學習與金融應用實踐、新消費金融模式與實踐、“互聯(lián)網(wǎng)+”供應鏈金融創(chuàng)新實踐、數(shù)字普惠金融產(chǎn)品設計分解實踐、大數(shù)據(jù)金融計量分析綜合實踐等。

二、金融科技專業(yè)就業(yè)方向

金融科技應用范圍和未來的應用場景非常廣泛，涉及金融服務的各個領域和環(huán)節(jié)，如支付結算、融資、投資、保險、征信、風控等。根據(jù)不同的技術和業(yè)務，金融科技專業(yè)的應用場景可以分為以下幾類：

基于移動互聯(lián)網(wǎng)技術的金融服務，如移動支付、電子銀行、直銷銀行等，實現(xiàn)金融業(yè)務的便捷化、普惠化和低成本化。

基于大數(shù)據(jù)技術的金融服務，如大數(shù)據(jù)征信、精準營銷、智能風控等，利用海量數(shù)據(jù)進行用戶畫像、風險評估和決策支持。

基于人工智能技術的金融服務，如智能客服、智能投顧、智能理賠等，利用自然語言處理、機器學習等技術提高金融服務的效率和質量。

基于區(qū)塊鏈技術的金融服務，如數(shù)字貨幣、跨境支付、供應鏈金融等，利用區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)價值交換的安全性和透明性。

基于云計算技術的金融服務，如云計算臺、云存儲、云安全等，利用云計算技術提供彈性的計算資源和服務。

基于生物識別技術的金融服務，如指紋識別、人臉識別、聲紋識別等，利用生物特征進行用戶身份驗證和安全保障。

未來，隨著新興技術的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，金融科技專業(yè)的應用場景將更加豐富和多樣，為金融服務帶來更多的便利和價值。

三、金融科技專業(yè)簡介

金融科技主要研究金融學、投資學、互聯(lián)網(wǎng)金融等，將相關商業(yè)場景下計量分析原理及方法與大數(shù)據(jù)分析技術有機結合，進行金融產(chǎn)品設計與運營、金融大數(shù)據(jù)分析與管理。例如：在網(wǎng)絡信貸、智能投顧、數(shù)字貨幣中進行產(chǎn)品設計、量化分析、風險控制、運營管理等。

培養(yǎng)目標：

該專業(yè)培養(yǎng)具有誠信品質、實踐能力、創(chuàng)新意識、國際視野以及具備從事金融科技類工作的職業(yè)道德、金融科技產(chǎn)品創(chuàng)新過程中的行業(yè)認知，適應現(xiàn)代金融服務業(yè)的發(fā)展需要并勝任互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下金融科技相關崗位要求的跨學科高素質應用型人才。

培養(yǎng)要求：

該專業(yè)要求學生系統(tǒng)掌握經(jīng)濟學和金融學基礎理論，金融產(chǎn)品設計與運營、金融大數(shù)據(jù)分析等金融科技核心知識與技能，能將相關商業(yè)場景下計量分析原理及方法與大數(shù)據(jù)分析技術有機結合，并運用到“產(chǎn)品設計”“量化分析”“風險控制”和“運營管理”等核心業(yè)務的開展與運營管理。

學科要求：

該專業(yè)對數(shù)學科目要求較高，對經(jīng)濟金融研究、國內(nèi)外金融發(fā)展的高新技術感興趣的同學可以進行選擇，

知識能力：

1.掌握金融學科的基本理論、基本知識

2.具有處理銀行、證券、投資與保險等方面業(yè)務的基本能力

3.熟悉國家有關金融的方針、政策和法規(guī)

4.了解本學科的理論前沿和發(fā)展動態(tài)

5.了解前沿基于金融服務的科技臺、技術、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

6.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究和實際工作能力。